Identyfikacja złych linków zwrotnych stała się łatwiejsza w ciągu ostatnich kilku lat dzięki lepszym zestawom narzędzi, większym indeksom linków i zwiększonej wiedzy, ale dla wielu w naszej branży nadal jest to brutalnie zaimplementowane. Podczas gdy idealnym scenariuszem byłoby profesjonalne przeszukiwanie profilu łącza i przeczesywanie każdego łącza jeden po drugim pod kątem obaw, dla wielu webmasterów jest to po prostu zbyt drogie (i, szczerze mówiąc, przesada).

zamierzam przejść przez prostą metodologię za pomocą Link Explorer i Excel (chociaż można to zrobić z arkuszami Google równie łatwo), aby połączyć ze sobą moc Moz Link Explorer, listy Eksploratora słów kluczowych i wreszcie listy linków, aby wykonać kompleksowy audyt linków.

podstawy

istnieje kilka komponentów zaangażowanych w określanie, czy link jest „zły” i powinien zostać usunięty. Ostatecznie chcemy być w stanie zmierzyć ryzyko linku (jak prawdopodobne jest, że Google oznaczy link jako manipulacyjny i jak bardzo zależy od linku dla wartości). Pozwól mi odnieść się do trzech wspólnych czynników używanych przez SEO do określenia tego wyniku:

wskaźniki zaufania:

w naszej branży istnieje garść wskaźników, które są łatwo dostępne, aby pomóc wskazać dotyczące linków zwrotnych. Dwa, które przychodzą na myśl najczęściej to moz Spam Score i Majestic Trust Flow (lub, jeszcze lepiej, różnica między przepływem cytowania a przepływem zaufania). Te dwie partytury działają zupełnie inaczej. Wynik spamu Moz przewiduje prawdopodobieństwo, że domena zostanie zablokowana lub ukarana w oparciu o pewne funkcje witryny. Majestic Trust Flow określa wiarygodność domeny lub strony na podstawie jakości linków do niej kierujących. Chociaż obliczane są zupełnie inaczej, celem jest pomoc webmasterom w określeniu, które Witryny są godne zaufania, a które nie. Jednak chociaż są to dobry punkt wyjścia, nie są one wystarczające same w sobie, aby dać ci jasny obraz tego, czy link jest dobry, czy zły.

manipulacja tekstem kotwicy:

jedną z pierwszych rzeczy, których uczy się SEO, jest to, że korzystanie z cennego tekstu kotwicy może pomóc zwiększyć pozycję w rankingu. Następną rzeczą, której się uczą, jest to, że używanie cennego tekstu kotwicy może przynieść karę. Powód tego jest dość jasny: prawdopodobieństwo, że webmaster da Ci cenny tekst kotwicy z dobroci serca, jest bardzo rzadkie, więc nadmierna optymalizacja wystaje jak ból kciuka. Jak mierzymy manipulację tekstem zakotwiczenia? Jeśli spojrzymy na anchor text na własne oczy, wydaje się to raczej intuicyjne, ale istnieje lepszy sposób na zrobienie tego w zautomatyzowany, skalowalny sposób, który pozwoli nam lepiej ocenić linki.

niska władza:

wreszcie, linki o niskim autorytecie-zwłaszcza gdy można oczekiwać wyższego autorytetu w oparciu o domenę — są niepokojące. Dobry link powinien pochodzić z dobrze podlinkowanej strony w witrynie. Jeśli różnica między autorytetem domeny a autorytetem strony jest bardzo wysoka, może to stanowić problem. Nie jest to silny sygnał, ale warto na niego spojrzeć. Jest to szczególnie oczywiste w niektórych rodzajach spamu, takich jak spam z komentarzami lub spam z profilu na forum.

przejdźmy więc do tego, jak możemy połączyć szybką analizę linków zwrotnych, biorąc pod uwagę te różne cechy złego profilu linków zwrotnych. Jeśli chcesz śledzić wraz z tym samouczkiem, wskocz do Link Explorer w innej karcie:

śledź wraz z Link Explorer

Krok 1: Pobierz dane linków zwrotnych

pierwszym i najłatwiejszym krokiem jest zebranie danych linków zwrotnych z ogromnego indeksu linków zwrotnych link Explorera. Z prawie 30 bilionów linków w naszym indeksie, możesz być pewien, że znajdziemy większość złych linków zwrotnych, z którymi powinieneś się martwić. Aby rozpocząć, odwiedź Link Explorer > Inbound Links i wprowadź domenę lub stronę, którą chcesz przeanalizować.

jak znaleźć złe linki zwrotne

ponieważ nie zajmujemy się linkami nofollow, będziesz chciał ustawić filtr „follow”, aby eksportować tylko następujące linki. Nie zajmujemy się również usuniętymi linkami, więc możemy ustawić status łącza na ” aktywne.”

jak znaleźć złe linki zwrotne

Po ustawieniu tych filtrów naciśnij przycisk” Eksportuj”. Będziesz miał kilka możliwości wyboru. Jeśli Twoja witryna ma mniej niż 1000 linków zwrotnych, wybierz natychmiastowe pobieranie. Jeśli jednak profil łącza jest większy, wybierz największe ustawienie i uzbrój się w cierpliwość, aby przygotować pobieranie. W międzyczasie możemy kontynuować inne kroki projektu, ale nie chcesz przegapić złych linków, co oznacza, że musisz je wszystkie wyeksportować.

wiele SEO w tym momencie się zatrzyma. Z pa, DA i spam Score zawarte w standardowym eksporcie, możesz zrobić cholernie dobrą robotę znajdowania złych linków. Link Explorer robi to wszystko po wyjęciu z pudełka za Ciebie. Ale dla naszych celów tutaj, chcemy pójść o krok dalej i zrobić ” anchor text qualification.”Jest to szczególnie cenne w przypadku dużych profili ogniw.

Krok 2: Pobierz tekst zakotwiczenia

uzyskanie tekstu zakotwiczenia z nowego Eksploratora linków jest niezwykle proste. Wystarczy odwiedzić Link Explorer > Anchor Text i nacisnąć przycisk Eksportuj. Tutaj nie będą potrzebne żadne dodatkowe filtry.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Krok 3: Zmierz wartość tekstu kotwicy

teraz oto szybka sztuczka, w której możemy skorzystać z list słów kluczowych Eksploratora słów kluczowych Moz, aby znaleźć tekst kotwicy, który wydaje się być zmanipulowany. Po pierwsze, chcemy usunąć część obcego tekstu zakotwiczenia, o którym wiemy, że absolutnie nie będzie dotyczyć, takich jak adresy URL jako tekst zakotwiczenia. Ten krok nie jest całkowicie konieczny, ale pozwoli Ci zaoszczędzić trochę kredytów w Moz Keyword Explorer, więc może być warto.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Po usunięciu obcego tekstu zakotwiczenia, po prostu skopiujemy i wkleimy nasz tekst zakotwiczenia do nowej listy słów kluczowych dla Eksploratora słów kluczowych.

jak znaleźć złe linki zwrotne

umieszczając tekst zakotwiczenia w Eksploratorze słów kluczowych, będziemy mogli sortować tekst zakotwiczenia według woluminu wyszukiwania. Rzadko zdarza się, że anchor text ma dużą liczbę wyszukiwań, ale gdy webmasterzy próbują manipulować wynikami wyszukiwania, często używają słowa kluczowego, dla którego chcieliby uszeregować tekst kotwicy. W ten sposób możemy użyć woluminu wyszukiwania anchor text jako serwera pośredniczącego dla manipulowanego anchor text. Podczas pracy z Remove ’ em, zanim dołączyłem do Moz, odkryliśmy, że manipulacja tekstem kotwicy była najbardziej przewidywalnym czynnikiem w karach za linki.

Krok 4: Merge, filter, sort, & model

teraz połączymy dane (eksport linków zwrotnych i eksport listy słów kluczowych), aby w końcu uzyskać listę dotyczących linków zwrotnych. Zacznijmy od eksportu linków zwrotnych. Otworzymy go w programie Excel, a następnie usuniemy zduplikowane pary tekst zakotwiczenia domeny.

zacznę od pokazania szybkiej sztuczki, aby wyodrębnić domeny z długiej listy adresów URL. Skopiowałem listę adresów URL z pierwszej kolumny do ostatniej kolumny w programie Excel, a następnie wybrałem dane > tekst do kolumn > rozdzielone > Inne > /. Spowoduje to, że adresy URL zostaną podzielone na różne kolumny wszędzie tam, gdzie występuje ukośnik, pozostawiając 4 nową kolumnę będącą tylko nazwami domen.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Po wykonaniu tego kroku zamierzamy usunąć duplikaty par tekstowych kotwicy domeny. Zauważ, że nie będziemy ograniczać się do jednego linku na domenę, co robi wiele SEO. Byłoby to błędem, ponieważ na stronie może być wiele linków z innym tekstem kotwicy.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Po wybraniu danych> Usuń duplikaty, wybieram kolumnę tekstu zakotwiczenia i kolumnę domeny. Po usunięciu duplikatów pozostajemy z linkami, które chcemy ocenić jako dobre lub złe. Potrzebujemy jeszcze jednej rzeczy. Musimy scalić dane woluminu wyszukiwania, które otrzymaliśmy z Eksploratora słów kluczowych. Naciśnij przycisk Eksportuj na liście słów kluczowych utworzonych z tekstu zakotwiczenia w Eksploratorze słów kluczowych:

jak znaleźć złe linki zwrotne

Otwórz eksport, a następnie skopiuj i wklej DANE do drugiego arkusza w programie Excel, obok arkusza linków zwrotnych już utworzonego i filtrowanego. W tym przypadku nazwałem dwa arkusze „surowymi danymi” i „danymi tekstu kotwicy”:

jak znaleźć złe linki zwrotne

będziesz wtedy chciał zrobić VLOOKUP w arkuszu kalkulacyjnym linków zwrotnych, aby utworzyć kolumnę z wolumin wyszukiwania tekstu kotwicy na każdym linku. Zrobiłem zrzut ekranu formuły VLOOKUP, której użyłem, ale twoja będzie wyglądać trochę inaczej w zależności od nazw arkuszy i dokładnych kolumn, które utworzyłeś.

formuła Excela: =IF(ISNA(VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))

=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’Anchor Text Data’!$A$1:$I$402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP(C2,’Anchor Text Data’!$1:$I$402,3,FALSE))

wygląda to na trochę skomplikowane, ale to po prostu dlatego, że używam dwóch Vlookupów jednocześnie, aby zastąpić wyniki N/A liczbą 0. Zawsze możesz ręcznie wstawić 0 wszędzie tam, gdzie nie pojawia się żadne dane.

teraz czas na zabawę: modelowanie. Po pierwsze, polecam sortowanie według kolumny woluminu, którą właśnie utworzyłeś, aby zobaczyć najbardziej dotyczący tekstu zakotwiczenia na górze. Niesamowite jest to, że linki z tekstem kotwicy, takim jak „pierścień” lub „biżuteria”, automatycznie wypełniają się na górze listy, ponieważ są to również słowa kluczowe o dużej liczbie wyszukiwań.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Po Drugie, utworzymy nową kolumnę z formułą uwzględniającą jakość linku, ryzyko tekstu kotwicy i wynik spamu:

formuła Excela: =d11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

=d11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

Podzielmy szybko ten wzór:

  • d11: jest to po prostu wynik spamu
  • (F11-E11): Jest to autorytet domeny minus autorytet strony. (Jest to nieco dyskusyjne — niektórzy mogą po prostu wybrać 100-E11)
  • (Log (G11+1)*10): jest to fantazyjny sposób na konwersję liczby razy, gdy ten link tekstowy kotwicy występuje w spójną liczbę dla naszego równania. Bez brania log (), posiadanie dużej liczby tutaj może przezwyciężyć inne sygnały.
  • (Log (O11+1)*10): jest to fantazyjny sposób na konwersję objętości wyszukiwania na liczbę zgodną dla naszego równania. Bez użycia log (), posiadanie dużej liczby wyszukiwań może również przezwyciężyć inne sygnały.

Po uruchomieniu tego równania i utworzeniu nowej kolumny możemy posortować według „ryzyka” i znaleźć linki, którymi powinniśmy być najbardziej zainteresowani.

jak znaleźć złe linki zwrotne

jak widać, przykłady spamu komentarza i płatnych linków pojawiły się na górze listy, ponieważ formuła daje wyższą wartość niskiej jakości, spamowych linków z ryzykownym tekstem kotwicy. Ale czekaj, to nie wszystko!

Krok 5: Zbuduj listę linków

Link Explorer nie zostawia cię samego po przeprowadzeniu analizy. Naszym celem jest pomoc w SEO, a nie tylko analiza. Następnym krokiem jest uruchomienie nowej listy linków.

funkcja listy linków pozwala śledzić, czy niektóre linki są żywe. Jeśli rozpoczniesz kampanię, aby spróbować usunąć niektóre z tych linków spamujących, możesz utworzyć listę linków i używać jej do monitorowania stanu tych linków. Wystarczy utworzyć nową listę, nadając jej nazwę, dodając domenę, a następnie kopiując i wklejając odnośniki.

jak znaleźć złe linki zwrotne

Możesz teraz po prostu monitorować listę linków podczas działania, aby usunąć złe linki. Lista linków będzie śledzić wszystkie metryki, w tym czy link został usunięty.

jak znaleźć złe linki zwrotne

zakończenie

Czy chcesz zrobić pobieżny audyt linków zwrotnych, patrząc na wynik spamu i PA, lub głębokie nurkowanie z uwzględnieniem kwalifikacji anchor text, link Explorer + keyword Explorer i listy linków umożliwiają. Dzięki naszemu znacznie ulepszonemu indeksowi linków zwrotnych możesz mieć pewność, że dane, których potrzebujesz, są na wyciągnięcie ręki, a jeśli chcesz uzyskać informacje w Excelu, możesz je łatwo wyeksportować, aby przeprowadzić głębszą analizę.

znajdź swoje spamowe linki!

powodzenia w polowaniu na złe linki zwrotne!