het identificeren van slechte backlinks is gemakkelijker geworden in de afgelopen jaren met betere tool sets, Grotere link indexen, en verhoogde kennis, maar voor velen in onze industrie, het is nog steeds grof geïmplementeerd. Terwijl het ideale scenario zou zijn om een professionele poring over uw link profiel en kammen elke link Een-voor-een voor zorgen, voor veel webmasters dat is gewoon te duur (en, eerlijk gezegd, overkill).

Ik Ga door een eenvoudige methodologie lopen met behulp van Link Explorer en Excel (hoewel je dit met Google Spreadsheets net zo gemakkelijk kunt doen) om de kracht van Moz Link Explorer, Keyword Explorer Lists en tenslotte Link Lists te combineren om een uitgebreide link audit uit te voeren.

de basis

Er zijn verschillende componenten betrokken bij het bepalen of een link “slecht” is en mogelijk verwijderd moet worden. Uiteindelijk willen we in staat zijn om de risico ‘ s van de link te meten (hoe waarschijnlijk is Google om de link te markeren als manipulatief en hoeveel we afhankelijk zijn van de link voor waarde). Laat me ingaan op drie veel voorkomende factoren die door SEO ‘ s worden gebruikt om deze score te bepalen:

Trust metrics:

Er zijn een handvol metrics in onze industrie die direct beschikbaar zijn om te helpen wijzen op backlinks. De twee die te binnen schieten meestal zijn Moz Spam Score en Majestic Trust Flow (of, beter nog, het verschil tussen Citation Flow en Trust Flow). Deze twee scores werken eigenlijk heel anders. Moz ‘ s spam Score voorspelt de kans dat een domein wordt verboden of bestraft op basis van bepaalde functies van de site. Majestic Trust Flow bepaalt de betrouwbaarheid van een domein of pagina op basis van de kwaliteit van links naar het. Hoewel berekend heel anders, het doel is om te helpen webmasters identificeren welke sites zijn betrouwbaar en welke niet. Echter, hoewel deze zijn een goed uitgangspunt, ze zijn niet voldoende op hun eigen om u een duidelijk beeld van de vraag of een link is goed of slecht.

Anchor text manipulation:

een van de eerste dingen die een SEO leert is dat het gebruik van waardevolle anchor text kan helpen uw rankings te verhogen. Het volgende wat ze leren is dat het gebruik van waardevolle ankertekst een straf kan opleveren. De reden hiervoor is vrij duidelijk: de kans dat een webmaster je waardevolle ankertekst zal geven uit de goedheid van hun hart is zeer zeldzaam, dus over-optimalisatie steekt uit als een zere duim. Dus, hoe meten we ankertekst manipulatie? Als we naar ankertekst Kijken met onze eigen ogen, lijkt dit nogal intuïtief, maar er is een betere manier om het te doen op een geautomatiseerde, at-schaal manier die ons in staat zal stellen om links beter te beoordelen.

lage Autoriteit:

ten slotte zijn low-authority links — vooral wanneer je een hogere autoriteit verwacht op basis van het domein — van belang. Een goede link moet komen van een intern goed gelinkte pagina op een site. Als het verschil tussen de domeinautoriteit en de Paginaautoriteit erg groot is, kan dit een probleem zijn. Het is geen sterk signaal, maar het is de moeite waard om naar te kijken. Dit is vooral duidelijk in bepaalde soorten spam, zoals paginated comment spam of forum profile spam.

dus, laten we eens kijken hoe we een snelle backlink analyse kunnen samenstellen rekening houdend met deze verschillende kenmerken van een slecht backlink profiel. Als u wilt volgen samen met deze tutorial, hop in Link Explorer in een ander tabblad:

Volg samen met Link Explorer

Stap 1: Haal de backlink data

de eerste en gemakkelijkste stap is gewoon het verzamelen van uw backlink data uit Link Explorer ‘ s enorme backlink index. Met bijna 30 biljoen links in onze index, kunt u er zeker van zijn dat we de meeste slechte backlinks zullen vinden waar u zich zorgen over zou moeten maken. Om te beginnen, bezoek de Link Explorer > inkomende koppelingen sectie en voer in het domein of de pagina die u wilt analyseren.

hoe slechte Backlinks te vinden

omdat we niet bezig zijn met nofollow-links, wilt u het filter” follow ” zo instellen dat we alleen gevolgde links exporteren. We zijn ook niet bezig met verwijderde links, dus we kunnen de status van de Link instellen op ” actief.”

hoe slechte Backlinks te vinden

zodra u deze filters hebt ingesteld, klikt u op de knop” Exporteren”. Je hebt een paar keuzes. Als uw site heeft minder dan 1.000 backlinks, ga je gang en kies de onmiddellijke download. Echter, als uw link profiel is groter, kies de grootste instelling en wees geduldig voor de download te worden voorbereid. We kunnen doorgaan met andere stappen van het project in de tussentijd, maar je wilt niet missen op slechte links, wat betekent dat je nodig hebt om ze allemaal te exporteren.

veel SEO ‘ s zullen op dit punt stoppen. Met PA, DA, en Spam Score opgenomen in de standaard export, Kunt u een verdomd goed werk van het vinden van slechte links. Link Explorer doet al die out-of-the-box voor u. Maar voor onze doeleinden hier, willen we een stap verder gaan en doen “ankertekst Kwalificatie.”Dit is vooral waardevol voor grote linkprofielen.

Stap 2: ankertekst ophalen

het ophalen van ankertekst uit de nieuwe Linkverkenner is ongelooflijk eenvoudig. Ga naar Link Explorer > Anchor Text en druk op de Export knop. Hier zijn geen extra filters nodig.

hoe slechte Backlinks te vinden

Stap 3: waarde voor ankertekst meten

Hier is een snelle truc waarbij we gebruik kunnen maken van de lijst met trefwoorden van de MOZ-Verkenner om ankertekst te vinden die lijkt te zijn gemanipuleerd. Ten eerste willen we een deel van de vreemde ankertekst verwijderen waarvan we zeker weten dat het er niet over gaat, zoals URL ‘ s als ankertekst. Deze stap is niet helemaal nodig, maar bespaart u een aantal credits in MOZ zoekwoord Explorer, dus het zou de moeite waard zijn.

hoe slechte Backlinks te vinden

nadat u de vreemde ankertekst hebt verwijderd, kopiëren en plakken we onze ankertekst in een nieuwe lijst met trefwoorden voor Trefwoordverkenner.

hoe slechte Backlinks te vinden

door de ankertekst in de Trefwoordverkenner te plaatsen, kunnen we ankertekst Sorteren op zoekvolume. Het komt niet vaak voor dat ankertekst een hoog zoekvolume heeft, maar wanneer webmasters de zoekresultaten proberen te manipuleren gebruiken ze vaak het trefwoord waarvoor ze in de ankertekst willen rangschikken. Zo kunnen we het zoekvolume van ankertekst gebruiken als een proxy voor gemanipuleerde ankertekst. In feite, toen we met Remove ‘em werkten voordat ik bij Moz kwam, ontdekten we dat de anchor text manipulatie de meest voorspellende factor was in link penalty’ s.

Stap 4: Samenvoegen, filteren, sorteren, & model

We zullen nu de gegevens samenvoegen (backlinks export en keyword list export) om eindelijk die lijst van betreffende backlinks te krijgen. Laten we beginnen met de backlink export. We openen het in Excel en verwijderen vervolgens dubbele domein-ankertekstparen.

Ik begin met een snelle truc om de domeinen uit een lange lijst met URL ‘ s te halen. Ik kopieerde de lijst met URL ‘ s van de eerste kolom naar de laatste kolom in Excel, en koos vervolgens Data > tekst naar kolommen > Delimited > andere > /. Dit zal ervoor zorgen dat de URL ‘ s worden opgesplitst in verschillende kolommen waar de schuine streep optreedt, waardoor u met de 4e nieuwe kolom alleen de domeinnamen.

hoe slechte Backlinks te vinden

zodra u deze stap hebt voltooid, gaan we Dubbele domein-ankertekstparen verwijderen. Merk op dat we ons niet gaan beperken tot één link per domein, dat is wat veel SEO ‘ s doen. Dit zou een vergissing zijn, omdat er meerdere betreffende links op de site met verschillende ankertekst kunnen zijn.

hoe slechte Backlinks te vinden

na het kiezen van Data > verwijder duplicaten, selecteer ik de kolom van ankertekst en de kolom van Domein. Met de duplicaten verwijderd, zijn we nu met de links die we willen beoordelen als goed of slecht. We hebben nog één ding nodig. We moeten samenvoegen in de zoekvolume gegevens die we kregen van zoekwoord Explorer. Druk op de knop Exporteren op de lijst met trefwoorden die u hebt gemaakt op basis van ankertekst in Zoekwoordverkenner:

hoe slechte Backlinks te vinden

Open de export en kopieer en plak de gegevens in een tweede blad in Excel, naast het backlinks-blad dat u al hebt gemaakt en gefilterd. In dit geval noemde ik de twee bladen “ruwe Data” en “Anchor Text Data”:

Hoe vind ik slechte Backlinks

u zult dan een VLOOKUP op de backlinks spreadsheet willen doen om een kolom te maken met het zoekvolume voor de ankertekst op elke link. Ik heb een screenshot gemaakt van de VLOOKUP-formule die ik heb gebruikt, maar de jouwe ziet er een beetje anders uit, afhankelijk van de namen van de bladen en de exacte kolommen die u hebt gemaakt.

Excel formule: = IF (ISNA (VLOOKUP (C2, 'Anchor Text Data'!$A $ 1: $ I $ 402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP (C2,'Anchor Text Data'!$1:$I $ 402,3, FALSE))'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))

=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’Anchor Text Data’!$A $ 1: $ I $ 402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP (C2,’Anchor Text Data’!$1:$I $ 402,3, FALSE))

het ziet er een beetje ingewikkeld uit, maar dat is simpelweg omdat ik twee VLOOKUPs tegelijkertijd gebruik om n / A resultaten te vervangen door het getal 0. U kunt altijd handmatig 0 plaatsen waar N / A verschijnt.

nu is het tijd voor het leuke deel: modelleren. Ten eerste raad ik aan om te sorteren op de kolom volume die u zojuist hebt gemaakt, zodat u de meest betreffende ankertekst bovenaan kunt zien. Het is verbazingwekkend om links met anchor tekst zoals “ring” of “sieraden” automatisch bevolken aan de bovenkant van de lijst, omdat ze ook trefwoorden met een hoog zoekvolume.

Hoe te Vinden van Slechte Backlinks

ten Tweede, we maken een nieuwe kolom met een formule die rekening houdt met de kwaliteit van de link, is het risico van de anchor tekst, en de Spam-Score:

Excel formule: =D11+(F11-E11)+(LOG(G11+1)*10)+(LOG(O11+1)*10)

=D11+(F11-E11)+(LOG(G11+1)*10)+(LOG(O11+1)*10)

Laten we breken die formule echt snel:

  • D11: Dit is gewoon de Spam-Score
  • (F11-E11): Dit is de domein autoriteit minus de pagina Autoriteit. (Dit is een beetje discutabel — sommige mensen kiezen misschien gewoon 100-E11)
  • (Log (G11+1) * 10): Dit is een mooie manier om het aantal keren dat deze anchor text link voorkomt om te zetten in een consistent getal voor onze vergelijking. Zonder de log () te nemen, zou het hebben van een hoog aantal hier de andere signalen kunnen overwinnen.
  • (Log (O11+1) * 10): Dit is een mooie manier om het zoekvolume te converteren naar een getal dat consistent is voor onze vergelijking. Zonder het nemen van de log (), met een hoog zoekvolume kan ook overwinnen andere signalen.

zodra we deze vergelijking uitvoeren en een nieuwe kolom aanmaken, kunnen we Sorteren op “Riskiness” en de links vinden waarmee we het meest betrokken zouden moeten zijn.

hoe slechte Backlinks te vinden

zoals u kunt zien, verschijnen er voorbeelden van commentaar-spam en betaalde links bovenaan de lijst omdat de formule een hogere waarde geeft aan spamkoppelingen van lage kwaliteit met riskante ankertekst. Maar wacht, er is meer!

Stap 5: Bouw een linklijst

Link Explorer laat je niet alleen hangen na het doen van analyse. Ons doel is om u te helpen doen SEO, niet alleen analyseren. Uw volgende stap is om een nieuwe Link lijst te starten.

met de functie linklijst kunt u bijhouden of bepaalde links in leven zijn. Als u een campagne start om te proberen een aantal van deze spammier links te verwijderen, kunt u een linklijst maken en deze gebruiken om de status van deze links te controleren. Maak gewoon een nieuwe lijst door het een naam te geven, uw domein toe te voegen en vervolgens de betreffende links te kopiëren en te plakken.

hoe slechte Backlinks te vinden

u kunt nu gewoon de linklijst controleren terwijl u uw outreach doet om slechte links te verwijderen. De Link lijst zal alle statistieken bijhouden, inclusief of de link is verwijderd.

slechte Backlinks vinden

het afronden van

of u een vluchtige backlink audit wilt uitvoeren door alleen maar te kijken naar Spam Score en PA, of een diepe duik waarbij rekening wordt gehouden met anchor text qualification, Link Explorer + Keyword Explorer en Link Lists maak het mogelijk. Met onze sterk verbeterde backlink-index kunt u er nu zeker van zijn dat de gegevens die u nodig hebt binnen handbereik zijn en als u down-and-dirty in Excel wilt worden, kunt u deze gemakkelijk exporteren om diepere analyse te doen.

Zoek uw spammy links!

succes met het jagen op slechte backlinks!