Å Identifisere dårlige tilbakekoblinger har blitt enklere de siste årene med bedre verktøysett, større linkindekser og økt kunnskap, men for mange i vår bransje er det fortsatt grovt implementert. Mens det ideelle scenariet ville være å ha en profesjonell poring over koblingsprofilen din og kamme hver lenke en etter en for bekymringer, for mange webmastere er det bare for dyrt (og ærlig talt overkill).jeg skal gå gjennom en enkel metodikk ved Hjelp Av Link Explorer og Excel (selv om Du kan gjøre Dette Med Google Sheets like enkelt) for å kombinere kraften Til Moz Link Explorer, Keyword Explorer Lister og til slutt Link Lister for å gjøre en omfattende link revisjon.

grunnleggende

det er flere komponenter involvert i å avgjøre om en kobling er «dårlig» og bør potensielt fjernes. Til slutt vil Vi kunne måle risikoen for lenken (Hvor sannsynlig Er Google å flagge lenken som manipulerende og hvor mye er vi avhengige av lenken for verdi). La meg ta opp tre vanlige faktorer som Brukes Av Seo for å bestemme denne poengsummen:

Trust metrics:

Det er en håndfull beregninger i vår bransje som er lett tilgjengelige for å bidra til å påpeke tilbakekoblinger. De to som kommer til å tenke oftest Er Moz Spam Score og Majestic Trust Flow (eller enda bedre, forskjellen Mellom Citation Flow og Trust Flow). Disse to poengene fungerer faktisk ganske annerledes. Moz Spam Score spår sannsynligheten for et domene er utestengt eller straffet basert på visse funksjoner på nettstedet. Majestic Trust Flow bestemmer påliteligheten til et domene eller en side basert på kvaliteten på koblingene som peker til det. Mens beregnet ganske annerledes, er målet å hjelpe webmastere identifisere hvilke nettsteder er troverdig og som ikke. Men selv om disse er et godt utgangspunkt, er de ikke tilstrekkelige alene for å gi deg et klart bilde av om en kobling er god eller dårlig.

anchor text manipulation:

EN AV DE første TINGENE EN SEO lærer er at bruk av verdifull ankertekst kan bidra til å øke rangeringen. Den aller neste tingen de lærer er at bruk av verdifull ankertekst kan føre til en straff. Årsaken til dette er ganske klart: sannsynligheten for at en webmaster vil gi deg verdifull ankertekst ut av hjertets godhet, er svært sjelden, så overoptimalisering stikker ut som en sår tommel. Så, hvordan måler vi ankertekst manipulasjon? Hvis vi ser på ankertekst med egne øyne, synes dette å være ganske intuitivt, men det er en bedre måte å gjøre det på en automatisert, skala måte som gjør at vi bedre kan dømme lenker.

Lav autoritet:

Endelig, lav myndighet lenker-spesielt når du forventer høyere myndighet basert på domenet-er om. En god kobling bør komme fra en internt godt koblet side på et nettsted. Hvis forskjellen Mellom Domain Authority Og Page Authority er svært høy, kan det være en bekymring. Det er ikke et sterkt signal, men det er verdt å se på. Dette er spesielt tydelig i visse typer spam, som paginert kommentar spam eller forum profil spam.

Så, la oss hoppe inn i hvordan vi kan trekke sammen en rask tilbakekobling analyse tar hensyn til disse ulike funksjonene i en dårlig tilbakekobling profil. Hvis du vil følge med denne opplæringen, hopp inn I Link Explorer i en annen fane:

Følg Sammen Med Link Explorer

Trinn 1: Få tilbakekoblingsdataene

Det første og enkleste trinnet er bare å samle tilbakekoblingsdataene fra Link Explorer ‘ s store tilbakekoblingsindeks. Med nesten 30 billioner lenker i indeksen vår, kan du være trygg på at vi vil finne de fleste av de dårlige tilbakekoblingene som du bør være bekymret for. For å begynne, besøk Link Explorer > Inngående Linker delen og skriv inn i domenet eller siden som du ønsker å analysere.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

fordi vi ikke er opptatt av nofollow-koblinger, vil du angi «følg» – filteret slik at vi bare eksporterer fulgte koblinger. Vi er heller ikke opptatt av slettede koblinger, så vi kan sette Koblingsstatusen til » Aktiv.»

slik Finner Du Dårlige Tilbakekoblinger

når du har angitt disse filtrene, trykker du På «Eksporter» – knappen. Du vil ha et par valg. Hvis nettstedet ditt har færre enn 1000 tilbakekoblinger, gå videre og velge umiddelbar nedlasting. Men hvis koblingsprofilen din er større, velg den største innstillingen og vær tålmodig for at nedlastingen skal være forberedt. Vi kan fortsette med andre trinn i prosjektet i mellomtiden, men du vil ikke gå glipp av dårlige lenker, noe som betyr at du må eksportere dem alle.

Mange Seo vil stoppe på dette punktet. MED PA, DA og Spam Score inkludert i standard eksport, kan du gjøre en jævla god jobb med å finne dårlige lenker. Link Explorer gjør alt dette ut-av-boksen for deg. Men for vårt formål her, vi ønsker å gå et skritt videre og gjøre «ankertekst kvalifisering.»Dette er spesielt verdifullt for store lenkeprofiler .

Trinn 2: Få ankertekst

Å Få ankertekst ut av den nye Link Explorer er utrolig enkelt. Bare besøk Link Explorer > Ankertekst og trykk På Eksporter-knappen. Ingen ekstra filtre vil være nødvendig her.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

Trinn 3: Mål ankertekstverdi

nå er det et raskt triks der Vi kan dra nytte Av Moz Keyword Explorer ‘ S Keyword Lists for å finne ankertekst som ser ut til å bli manipulert. Først vil vi fjerne noe av den fremmede ankerteksten som vi vet absolutt ikke vil være om, For Eksempel Nettadresser som ankertekst. Dette trinnet er ikke helt nødvendig, men vil spare deg noen kreditter I Moz Keyword Explorer, så det kan være verdt det.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

etter at du har fjernet den fremmede ankerteksten, kopierer og limer vi bare ankerteksten inn i en ny søkeordliste for Søkeordutforsker.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

ved å sette ankerteksten inn I Søkeordutforsker, kan vi sortere ankertekst etter søkevolum. Det er ikke veldig vanlig at ankertekst skjer for å ha et høyt søkevolum, men når webmastere prøver å manipulere søkeresultatene bruker de ofte søkeordet som de ønsker å rangere i ankerteksten. Dermed kan vi bruke søkevolumet av ankertekst som en proxy for manipulert ankertekst. Faktisk, når du arbeider med Remove ‘ em før jeg sluttet Moz, vi oppdaget ankertekst manipulasjon var den mest prediktive faktor i link straffer.

Trinn 4: Flett, filtrer, sorter, & modell

Vi vil nå slå sammen dataene (backlinks eksport og keyword list export) for endelig å få den listen over tilbakekoblinger. La oss starte med backlink eksport. Vi åpner Den i Excel og fjerner deretter dupliserte domene-ankertekstpar.

jeg begynner med å vise deg et raskt triks for å trekke ut domenene fra En lang liste Over Nettadresser. Jeg kopierte Listen Over Nettadresser fra den første kolonnen til den siste kolonnen I Excel, og valgte Deretter Data > Tekst Til Kolonner > Avgrenset > Andre > /. Dette vil føre Til At Nettadressene deles inn i forskjellige kolonner hvor skråstreken oppstår, slik at du med den 4.nye kolonnen bare er domenenavnene.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

når du har fullført dette trinnet, skal vi fjerne dupliserte domene-ankertekstpar. Legg merke til at vi ikke skal begrense oss til en lenke per domene, noe som mange Seo gjør. Dette ville være en feil, siden det kan være flere om koblinger på nettstedet med forskjellig ankertekst.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

Etter å ha valgt Data > Fjern Duplikater, velger jeg kolonnen Med Ankertekst og kolonnen Med Domene. Med duplikatene fjernet, er vi nå igjen med koblingene vi vil dømme som gode eller dårlige. Men vi trenger en ting til. Vi må slå sammen i søkevolumdataene vi fikk Fra Keyword Explorer. Trykk på eksporter-knappen på søkeordlisten du opprettet fra ankertekst i Søkeordutforsker:

Hvordan Finne Dårlige Backlinks

Åpne eksporten og kopier og lim inn dataene i et annet ark i Excel, ved siden av backlinks-arket du allerede opprettet og filtrert. I dette tilfellet kalte jeg de to arkene «Raw Data» og «Anchor Text Data»:

Hvordan Finne Dårlige Backlinks

Du vil da gjøre EN FINN.RAD PÅ backlinks-regnearket for å lage en kolonne med søkevolumet for ankertekst på hver lenke. Jeg har tatt et skjermbilde av VLOOKUP-formelen jeg brukte, men din vil se litt annerledes ut avhengig av navnene på arkene og de nøyaktige kolonnene du har opprettet.

Excel-formel: = HVIS(ISNA(FINN. RAD (C2,'Ankertekstdata'!$A$1: $ i$402,3, FALSK)), 0, FINN. RAD (C2,'Ankertekstdata'!$1: $ I $ 402,3, FALSK))'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))

=HVIS (ISNA(FINN. RAD (C2,’Ankertekstdata’!$A$1: $ i$402,3, FALSK)), 0, FINN. RAD (C2,’Ankertekstdata’!$1:$I$402,3, FALSE))

Det ser litt komplisert ut, men det er bare fordi jeg bruker to VLOOKUPs samtidig for å erstatte n/a-resultater med nummer 0. Du kan alltid manuelt sette inn 0 hvor N / A dukker opp.

Nå er det tid for den morsomme delen: modellering. Først anbefaler jeg sortering av volumkolonnen du nettopp opprettet, slik at du kan se mest om ankertekst øverst. Det er utrolig å se koblinger med ankertekst som «ring» eller «smykker» automatisk fylle øverst på listen, siden de også er søkeord med høyt søkevolum.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

For Det Andre lager Vi en ny kolonne med en formel som tar hensyn til kvaliteten på lenken, risikoen for ankerteksten og Spam-Poengsummen:

excel formel: =d11+(f11-E11)+(logg(g11+1)*10)+(logg(o11+1)*10)

=d11+(f11-e11)+(log(g11+1)*10)+(log(o11+1)*10)

la oss bryte ned den formelen virkelig raskt:

  • d11: dette er bare spam-poengsummen
  • (f11-e11): Dette er Domeneautoriteten minus Sideautoriteten. (Dette er litt diskutabelt — noen mennesker kan bare foretrekke å velge 100-E11)
  • (Log(G11+1)*10): Dette er en fancy måte å konvertere antall ganger denne ankertekstlenken skjer til et konsistent tall for vår ligning. Uten å ta loggen (), å ha et høyt tall her kunne overvinne de andre signalene.
  • (Log (O11+1)*10): Dette er en fancy måte å konvertere søkevolumet til et tall som er konsistent for vår ligning. Uten å ta loggen (), kan det å ha et høyt søkevolum også overvinne andre signaler.

Når vi kjører denne ligningen og oppretter en ny kolonne, kan vi sortere etter «Riskiness» og finne koblingene som vi burde være mest opptatt av.

Hvordan Finne Dårlige Backlinks

som du kan se, eksempler på kommentar spam og betalte koblinger dukket til toppen av listen fordi formelen gir en høyere verdi til lav kvalitet, spammy linker med risikabelt ankertekst. Men vent, det er mer!

Trinn 5: Bygg En Linkliste

Link Explorer lar deg ikke bare henge etter å ha gjort analyse. VÅRT mål er Å HJELPE DEG MED SEO, ikke bare analysere DET. Ditt neste skritt er å starte en Ny Linkliste.

Link List-funksjonen lar deg spore om visse koblinger er i live. Hvis du legger ut på en kampanje for å prøve å fjerne noen av disse spammier-koblingene, kan du opprette En Koblingsliste og bruke den til å overvåke statusen til disse koblingene. Bare opprett en ny liste ved å navngi den, legge til domenet ditt, og deretter kopiere og lime inn de aktuelle koblingene.

Hvordan Finne Dårlige Tilbakekoblinger

Du Kan nå bare overvåke Koblingslisten mens du gjør oppsøkingen din for å fjerne dårlige koblinger. Lenkelisten vil spore alle beregningene, inkludert om lenken er fjernet.

Hvordan Finne Dårlige Backlinks

Innpakning

Enten du ønsker å Gjøre en overfladisk backlink revisjon ved å bare se På Spam Score OG PA, eller et dypdykk tar hensyn til ankertekst kvalifisering, Link explorer + søkeord explorer og link lister gjør det mulig. Med vår kraftig forbedret tilbakekobling indeksen, kan du nå være trygg på at dataene du trenger er rett på fingertuppene, og hvis du trenger å komme ned-og-skitne I Excel, kan du enkelt eksportere den til å gjøre dypere analyse.

finn dine spammy linker!

Lykke til jakt dårlige tilbakekoblinger!