悪いバックリンクを識別することは、より良いツールセット、より大きなリンクインデックス、および知識の増加により、過去数年間で容易になりましたが、私たちの業界の多くにとって、それはまだ粗雑に実装されています。 理想的なシナリオがあなたのリンクプロフィールに熟読し、心配のための各リンクを一つずつとかす専門家を持つべきである間、ちょうど余りに高い(

私は、リンクエクスプローラとExcelを使用して簡単な方法論を歩くつもりです(あなたは同じように簡単にGoogleシートでこれを行うことができますが)Moz Link Explorer、キーワードエクスプローラのリスト、そして最終的にリンクリストの力を組み合わせて包括的なリンク監査を行う。

基本

リンクが”悪い”かどうかを判断するには、いくつかのコンポーネントがあり、潜在的に削除する必要があります。 最終的には、リンクの危険性を測定できるようにしたいと考えています(Googleがリンクを操作的なものとしてフラグを立てる可能性があり、リンクに 私はこのスコアを決定するためにSEOsによって使用される三つの一般的な要因に対処してみましょう:

信頼指標:

バックリンクに関する指摘 最も頻繁に頭に浮かぶのは、Moz Spam ScoreとMajestic Trust Flow(または、より良いことに、引用フローとTrust Flowの違い)です。 これら二つのスコアは実際にはかなり異なって動作します。 Mozのスパムスコアは、特定のサイト機能に基づいてドメインが禁止または罰せられる可能性を予測します。 Majestic Trust Flowは、ドメインまたはページを指すリンクの品質に基づいて、ドメインまたはページの信頼性を決定します。 かなり異なって計算される間、目的はどの場所が信頼でき、ないかウェブマスターが識別するのを助けることである。 しかし、これらは良い出発点ですが、リンクが良いか悪いかを明確に把握するのに十分ではありません。

アンカーテキストの操作:

SEOが学ぶ最初の事の一つは、貴重なアンカーテキストを使用してあなたのランキングを高めることができるとい 彼らが学ぶ非常に次の事は貴重なアンカーテキストを使用して罰で持って来ることができることである。 これの理由はかなり明確である:ウェブマスターが中心の良さから貴重なアンカーテキストを与える可能性は非常にまれである、従ってover-optimizationは痛む親指の だから、どのように我々はアンカーテキストの操作を測定するのですか? アンカーテキストを自分の目で見ると、これはむしろ直感的なようですが、リンクをよりよく判断できるように、自動化された大規模な方法でそれを行/p>

低権限: 最後に、権限の低いリンク-特にドメインに基づいてより高い権限が期待される場合—は関係しています。 良いリンクは、サイト上の内部的によくリンクされたページから来るべきです。 ドメイン権限とページ権限の差が非常に大きい場合は、懸念される可能性があります。 それは強い信号ではありませんが、それは見る価値があるものです。 これは、ページ分割されたコメントスパムやフォーラムのプロフィールスパムのような特定の種類のスパムで特に明白です。

だから、我々はアカウントに悪いバックリンクプロファイルのこれらの様々な機能を取って迅速なバックリンク分析を一緒に引っ張ることができ このチュートリアルと一緒にフォローしたい場合は、別のタブでLink Explorerに飛び乗ってください。

Link Explorerと一緒にフォローしてください。

ステップ1:バックリンクデータを取得する

最初で最も簡単なステップは、Link Explorerの巨大なバックリンクインデックスからバックリンクデータを収集することです。 私たちのインデックスにほぼ30兆のリンクを使用すると、私たちはあなたが心配する必要がありますと悪いバックリンクのほとんどを見つける 開始するには、リンクエクスプローラ>インバウンドリンクセクションを訪問し、分析したいドメインまたはページに入力します。

悪いバックリンクを見つける方法

私たちはnofollowリンクに関係していないので、あなたは我々が唯一のフォローリン また、削除されたリンクにも関係しないため、リンクステータスを”アクティブ”に設定できます。”

悪いバックリンクを見つける方法

これらのフィルタを設定したら、”エクスポート”ボタンを押します。 あなたは選択肢のカップルを持つことになります。 あなたの場所に1,000以下の被リンクがあったら、先に行き、即時のダウンロードを選んで下さい。 ただし、リンクプロファイルが大きい場合は、最大の設定を選択し、ダウンロードを準備するために我慢してください。 私たちはその間にプロジェクトの他のステップを続けることができますが、あなたはそれらをすべてエクスポートする必要があることを意味し、悪この時点で多くのSeoが停止します。

PA、DA、およびスパムスコアは、標準的なエクスポートに含まれていると、あなたは悪いリンクを見つけるの気良い仕事をすることができます。 リンクエクスプローラは、あなたのためにそのすべてのアウトオブボックスを行います。 しかし、ここでの目的のために、私たちはさらに一歩進んで”アンカーテキスト資格”を行いたいと考えています。”これは、大規模なリンクプロファイルのために特に価値があります。

ステップ2:アンカーテキストを取得

新しいリンクエクスプローラからアンカーテキストを取得することは非常に簡単です。 リンクエクスプローラ>アンカーテキストを訪問し、エクスポートボタンを押します。 余分なフィルタはここでは必要ありません。

悪いバックリンクを見つける方法

ステップ3:アンカーテキスト値を測定

ここでは、Mozキーワードエクスプローラのキーワードリストを利用して、操作されているように見えるアンカーテキストを見つけることができる簡単なトリックです。 まず、アンカーテキストとしてのUrlなど、絶対に関係しないことがわかっている無関係なアンカーテキストの一部を削除したいと思います。 このステップは完全に必要ではありませんが、Moz Keyword Explorerでいくつかのクレジットを節約するので、それだけの価値があるかもしれません。

悪いバックリンクを見つける方法

余分なアンカーテキストを削除した後、アンカーテキストをコピーしてキーワードエクスプローラの新しいキーワードリストに貼り付けます。

悪いバックリンクを見つける方法

アンカーテキストをキーワードエクスプローラに入れることで、検索ボリュームでアンカーテキストをソートすることができるようになります。 それはアンカーテキストが高い調査の容積があることを起こるがウェブマスターが調査の結果を処理することを試みているとき頻繁にアンカーテキストでランク付けすることを望むキーワードを使用することは非常に共通でない。 したがって,アンカーテキストの検索量を操作アンカーテキストのプロキシとして使用することができる。 実際、私がMozに参加する前にRemove’emで作業していたとき、アンカーテキストの操作がリンクペナルティの最も予測的な要因であることがわかりました。

ステップ4: Merge,filter,sort,&model

データ(バックリンクエクスポートとキーワードリストエクスポート)をマージして、最終的にバックリンクに関するリストを取得します。 バックリンクのエクスポートから始めましょう。 Excelで開き、重複したドメインとアンカーテキストのペアを削除します。

まず、Urlの長いリストからドメインを抽出するための簡単なトリックを示します。 Excelの最初の列から最後の列にUrlのリストをコピーし、データを選択しました>>>>/。 これにより、スラッシュが発生した場所でUrlが異なる列に分割され、4番目の新しい列がドメイン名だけになります。

悪いバックリンクを見つける方法

この手順を完了したら、重複したドメイン-アンカー-テキストのペアを削除します。 多くのSeoが行うことである、ドメインごとに1つのリンクに制限するつもりはないことに注意してください。 これは別のアンカーテキストが付いている場所の多数に関するリンクがあることができるので、間違いである。

悪いバックリンクを見つける方法

データを選択した後>重複を削除し、アンカーテキストの列とドメインの列を選択します。 重複が削除されたので、良いか悪いかを判断したいリンクが残っています。 もう一つ必要なことがある Keyword Explorerから取得した検索ボリュームデータをマージする必要があります。 キーワードエクスプローラのアンカーテキストから作成したキーワードリストのエクスポー:

悪いバックリンクを見つける方法

エクスポートを開き、データをコピーしてExcelの第二のシートに貼り付けます。 この場合、2つのシートに「Raw Data」と「Anchor Text Data」という名前を付けました。

悪いバックリンクを見つける方法

バックリンクのスプレッドシートでVLOOKUPを実行して、各リンクのアンカーテキストの検索ボリュームを持つ列を作成します。 私が使用したVLOOKUP式のスクリーンショットを撮影しましたが、シートの名前と作成した正確な列によって、あなたのものは少し違って見えます。=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!))=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!)))=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!)))=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!)))=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!)))=IF(ISNA(VLOOKUP($A$1:I I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!IF1:I I$402,3,FALSE))

=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!$A$1:I I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,’アンカーテキストデータ’!$1:Little I$402,3,FALSE))

少し複雑に見えますが、それは単に2つのVlookupを同時に使用して、N/A結果を数値0に置き換えるためです。 N/Aが表示されている場合は、いつでも手動で0に入れることができます。今では楽しい部分のための時間です:モデリング。 まず、一番上にあるアンカーテキストを見ることができるように、作成したボリューム列で並べ替えることをお勧めします。 “リング”または”宝石類”のようなアンカーテキストが付いているリンクがまた高い調査の容積のキーワードであるので自動的にリストの上で人口を置くのを見ることは驚くべきことである。

悪いバックリンクを見つける方法

次に、リンクの品質、アンカーテキストの危険性、スパムスコアを考慮した式で新しい列を作成します。

iv id=”=d11+(F11-e11)+(LOG(G11+1)*10)+(log(o11+1)*10)

=d11+(F11-e11)+(LOG(G11+1)*10)

=d11+(F11-e11)+(LOG(G11+1)*10)

=D11+(F11-e11)+(LOG(g11+1)*10)

=D11+(F11-e11)+(LOG(g11+1)*10)

=D11+(F11-e11)+(LOG(g11+1)*10)

=1)*10)+(log(o11+1)*10)

その式をすぐに実際に分解しましょう:

  • D11:これは単にスパムスコアです
  • (f11-E11): これは、ドメイン権限からページ権限を引いたものです。 (これは少し議論の余地があります—一部の人々はちょうど100-E11を選択することを好むかもしれません)
  • (Log(G11+1)*10):これは、このアンカーテキストリンクが発生した回数を私たちの方程式の一貫した数に変換する派手な方法です。 Log()を取らずに、ここで高い数を持つことは、他の信号を克服することができます。
  • (Log(O11+1)*10):これは、検索ボリュームを式に一致する数値に変換する派手な方法です。 Log()を取らずに、高い検索量を持つことは、他の信号を克服することもできます。この式を実行して新しい列を作成すると、「危険性」で並べ替えて、最も心配する必要があるリンクを見つけることができます。
    悪いバックリンクを見つける方法

    あなたが見ることができるように、式は危険なアンカーテキストと低品質、スパムリンクに高い値を与えるので、コメントスパムや有料リンクの例は、リストの一番上にポップ。 しかし、待って、より多くのがあります!

    ステップ5:リンクリストを構築する

    リンクエクスプローラは、分析を行った後にぶら下がったままにするだけではありません。 私たちの目標は、SEOを分析するだけでなく、あなたがSEOを行うのを助けることです。 あなたの次のステップは、新しいリンクリストを開始することです。

    リンクリスト機能を使用すると、特定のリンクが生きているかどうかを追跡することができます。 これらのスパムリンクの一部を削除しようとするキャンペーンに着手する場合は、リンクリストを作成し、それらのリンクの状態を監視するために 新しいリストを作成するには、名前を付けてドメインを追加し、関連するリンクをコピーして貼り付けます。

    悪いバックリンクを見つける方法

    悪いリンクを削除するためにアウトリーチを行うように、リンクリストを監視 リンクリストは、リンクが削除されたかどうかを含むすべての指標を追跡します。

    悪いバックリンクを見つける方法

    ラップアップ

    あなただけのスパムスコアとPAを見て、ざらざらリストはそれを可能にします。 私たちの大幅に改善されたバックリンクインデックスを使用すると、今、あなたが必要なデータがあなたの指先で右であることを安心することがでp>

    あなたのスパムリンクを見つけてください!

    悪い被リンクを狩る幸運!