a rossz backlinkek azonosítása az elmúlt években könnyebbé vált jobb eszközkészletekkel, nagyobb linkindexekkel és megnövekedett ismeretekkel, de sok iparágunkban még mindig durván alkalmazzák. Míg az ideális forgatókönyv az lenne, ha egy professzionális poring lenne a linkprofilján, és minden egyes linket egyenként fésülne az aggodalmakra, sok webmester számára ez túl drága (és őszintén szólva, túlzás).

egy egyszerű módszertant fogok végigjárni a Link Explorer és az Excel használatával (bár ezt a Google táblázatokkal is könnyedén megteheti), hogy összekapcsolja a Moz Link Explorer, a kulcsszó Explorer listák és végül a Link listák erejét egy átfogó link audit elvégzéséhez.

az alapok

számos összetevő vesz részt annak meghatározásában, hogy egy link “rossz” – e, és potenciálisan el kell-e távolítani. Végső soron meg akarjuk mérni a link kockázatosságát (mennyire valószínű, hogy a Google manipulatívként jelöli meg a linket, és mennyire függünk a link értékétől). Hadd foglalkozzak a SEO-k által a pontszám meghatározásához használt három közös tényezővel:

Trust metrics:

iparágunkban van egy maroknyi mutató, amely könnyen elérhető, hogy segítsen rámutatni a backlinkekre vonatkozóan. A leggyakrabban a Moz Spam Score és a Majestic Trust Flow (vagy ami még jobb, a különbség a Citation Flow és a Trust Flow között). Ez a két pontszám valójában egészen másképp működik. A Moz Spam-pontszáma megjósolja annak valószínűségét, hogy egy domaint betiltanak vagy büntetnek bizonyos webhelyfunkciók alapján. A Majestic Trust Flow meghatározza a domain vagy az oldal megbízhatóságát a rá mutató linkek minősége alapján. Bár a számítás meglehetősen eltérő, a cél az, hogy segítsen a webmestereknek azonosítani, hogy mely webhelyek megbízhatóak és melyek nem. Bár ezek jó kiindulópontok, önmagukban nem elegendőek ahhoz, hogy világos képet kapjanak arról, hogy egy link jó vagy rossz.

horgonyszöveg-manipuláció:

az egyik első dolog, amit egy SEO megtanul, az, hogy az értékes horgonyszöveg használata növelheti a rangsorolást. A következő dolog, amit megtanulnak, az, hogy az értékes horgonyszöveg használata büntetést vonhat maga után. Ennek oka elég egyértelmű: Nagyon ritka annak a valószínűsége, hogy egy Webmester értékes horgonyszöveget ad a szívük jóságából, így a túlzott optimalizálás úgy tűnik, mint egy fájó hüvelykujj. Szóval, hogyan mérjük a horgonyszöveg-manipulációt? Ha a horgonyszöveget saját szemünkkel nézzük, ez meglehetősen intuitívnak tűnik, de van egy jobb módszer automatizált, méretarányú módon, amely lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megítéljük a linkeket.

alacsony hatóság:

végül az alacsony jogosultságú linkek-különösen akkor, ha a domain alapján magasabb jogosultságra számíthat — vonatkoznak. Egy jó linknek egy webhely belsőleg jól összekapcsolt oldaláról kell származnia. Ha a Domain Authority és a Page Authority közötti különbség nagyon nagy, akkor aggodalomra adhat okot. Ez nem egy erős jel, de érdemes megnézni. Ez különösen nyilvánvaló bizonyos típusú spameknél, mint például a lapozott megjegyzés spam vagy a fórumprofil spam.

tehát ugorjunk bele, hogyan tudunk összeállítani egy gyors backlink elemzést, figyelembe véve a rossz backlink profil különféle jellemzőit. Ha azt szeretné, hogy kövesse együtt ez a bemutató, ugorj be Link Explorer egy másik lapon:

kövesse együtt Link Explorer

1.lépés: Szerezd meg a backlink adatok

az első és legegyszerűbb lépés az, hogy csak gyűjteni a backlink adatokat Link Explorer hatalmas backlink index. Közel 30 billió linkkel az indexünkben biztos lehet benne, hogy megtaláljuk a legtöbb rossz linket, amellyel aggódnia kell. Először keresse fel a > bejövő linkek részt, és írja be az elemezni kívánt tartományba vagy oldalra.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

mivel nem foglalkozunk a nofollow linkekkel, a “follow” szűrőt úgy kell beállítani, hogy csak a követett linkeket exportáljuk. Nem foglalkozunk a törölt linkekkel sem, így a Link állapotát “aktív” értékre állíthatjuk.”

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

miután beállította ezeket a szűrőket, nyomja meg az “Export” gombot. Lesz egy pár választás. Ha webhelyén kevesebb, mint 1000 backlink található, válassza az azonnali letöltést. Ha azonban a linkprofil nagyobb, válassza ki a legnagyobb beállítást, és legyen türelmes a letöltés előkészítéséhez. Addig is folytathatjuk a projekt más lépéseit, de nem akarja kihagyni a rossz linkeket, ami azt jelenti, hogy mindet exportálnia kell.

Ezen a ponton sok SEO leáll. A pa, DA és Spam pontszám szerepel a standard export, meg tudod csinálni egy rohadt jó munkát találni Rossz linkeket. Link Explorer nem minden, hogy out-of-the-box az Ön számára. De a mi céljaink itt, azt akarjuk, hogy menjen egy lépéssel tovább, és nem “anchor szöveg minősítési.”Ez különösen értékes a nagy linkprofilok esetében.

2.lépés: horgonyszöveg beszerzése

horgonyszöveg beszerzése az új Link Explorerből hihetetlenül egyszerű. Csak keresse fel a Link Explorer > horgonyszöveget, majd nyomja meg az Export gombot. Itt nincs szükség további szűrőkre.

Hogyan találhatunk rossz linkeket

3.lépés: mérje meg a horgonyszöveg értékét

most itt van egy gyors trükk, ahol kihasználhatjuk a Moz Keyword Explorer Kulcsszólistáit, hogy megtaláljuk a manipulált horgonyszöveget. Először is szeretnénk eltávolítani néhány olyan idegen horgonyszöveget, amelyről tudjuk, hogy egyáltalán nem vonatkozik rá, például az URL-eket horgonyszövegként. Ez a lépés nem teljesen szükséges, de megtakarít néhány kreditet a Moz Keyword Explorer programban, így érdemes lehet.

Hogyan találhatunk rossz linkeket

miután eltávolította az idegen horgonyszöveget, egyszerűen átmásoljuk és beillesztjük a horgonyszöveget egy új kulcsszólistába a Keyword Explorer számára.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

azáltal, hogy a horgony szöveget kulcsszó Explorer, képesek leszünk rendezni horgony szöveget Keresési kötet. Nem túl gyakori, hogy a horgonyszövegnek nagy a keresési mennyisége, de amikor a webmesterek megpróbálják manipulálni a keresési eredményeket, gyakran használják azt a kulcsszót, amelyre a horgonyszövegben szeretnének rangsorolni. Így a horgonyszöveg Keresési mennyiségét proxyként használhatjuk a manipulált horgonyszöveghez. Valójában, amikor az Remove ‘ em-kel dolgoztam, mielőtt csatlakoztam a Moz-hoz, felfedeztük, hogy a horgonyszöveg-manipuláció volt a leginkább prediktív tényező a linkbüntetésekben.

4. lépés: Merge, filter, sort, & model

most egyesítjük az adatokat (backlinks export and keyword list export), hogy végre megkapjuk a kapcsolódó backlinkek listáját. Kezdjük a backlink exportálással. Megnyitjuk az Excelben, majd eltávolítjuk az ismétlődő domain-horgony szövegpárokat.

először bemutatok egy gyors trükköt a domainek kibontásához az URL-ek hosszú listájából. Az URL-ek listáját az első oszlopból az Excel utolsó oszlopába másoltam, majd az adatokat választottam > szöveget oszlopokba > elválasztott > Egyéb > /. Ez azt eredményezi, hogy az URL-eket különböző oszlopokra osztják, bárhol is történik a perjel, így a 4.új oszlop csak a domain nevek.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

miután elvégezte ezt a lépést, eltávolítjuk a duplikált domain-horgony szövegpárokat. Vegye figyelembe, hogy nem korlátozzuk magunkat domainenként egy linkre, amit sok SEO csinál. Ez hiba lenne, mivel a webhelyen több hivatkozás is lehet, különböző horgonyszöveggel.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

miután kiválasztotta az adatokat > A másolatok eltávolítása után kiválasztom a horgonyszöveg oszlopát és a tartomány oszlopát. A másolatok eltávolításával most megmaradnak azok a linkek, amelyeket jónak vagy rossznak akarunk ítélni. De kell még valami. Be kell egyesítenünk a keresési kötet adatait, amelyeket a Keyword Explorer-től kaptunk. Nyomja meg az export gombot a kulcsszólistán, amelyet a Kulcsszókezelőben a horgonyszövegből hozott létre:

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

nyissa meg az exportálást, majd másolja és illessze be az adatokat az Excel második lapjába, a már létrehozott és szűrt linkek lapja mellett. Ebben az esetben a két lapot “Raw Data” – nak és “Anchor Text Data” – nak neveztem el:

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

ezután VLOOKUP-ot kell tennie a backlinks táblázatban, hogy hozzon létre egy oszlopot a horgony szöveg minden linken. Készítettem egy képernyőképet az általam használt VLOOKUP képletről, de a tiéd kissé másképp fog kinézni a lapok nevétől és a létrehozott pontos oszlopoktól függően.

Excel képlet: =IF(ISNA(VLOOKUP(C2,'horgony szöveges adatok'!$A$1:$i$402,3, hamis)), 0, VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$i$402,3, FALSE))'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))

=IF(ISNA(VLOOKUP(C2,’anchor Text Data’!$A$1:$i$402,3, hamis)), 0, VLOOKUP(C2,’Anchor Text Data’!$1:$I$402,3, FALSE))

kissé bonyolultnak tűnik, de ez egyszerűen azért van, mert egyszerre két Vlookupot használok az N/A eredmények 0 számmal történő helyettesítésére. Bármikor kézzel tegye 0 bárhol N / A jelenik meg.

itt az ideje a szórakoztató résznek: modellezés. Először azt javaslom, hogy az imént létrehozott kötet oszlop szerint rendezze, hogy a tetején a legjobban láthassa a horgonyszöveget. Elképesztő látni, hogy a horgonyszöveggel ellátott linkek, például a “gyűrű” vagy az “ékszer” automatikusan feltöltődnek a lista tetején, mivel ezek szintén nagy Keresési volumenű kulcsszavak.

Hogyan találhatunk rossz linkeket

másodszor, létrehozunk egy új oszlopot egy képlettel, amely figyelembe veszi a link minőségét, a horgonyszöveg kockázatosságát és a Spam pontszámot:

Excel képlet: =D11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

=D11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

bontsuk le gyorsan ezt a képletet:

  • D11: ez egyszerűen a spam pontszám
  • (F11-E11): Ez a Domain Authority mínusz az oldal Authority. (Ez egy kicsit vitatható — néhány ember inkább a 100-E11-et választja)
  • (Log (G11+1)*10): Ez egy divatos módja annak, hogy a horgonyszöveg-link hányszor fordul elő egyenletünk következetes számává. A napló () felvétele nélkül, ha itt nagy szám van, legyőzheti a többi jelet.
  • (Log(O11+1)*10): Ez egy divatos módja annak, hogy a keresési kötetet az egyenletünknek megfelelő számra konvertáljuk. A napló () felvétele nélkül a nagy keresési mennyiség más jeleket is legyőzhet.

miután lefuttattuk ezt az egyenletet, és létrehoztunk egy új oszlopot, rendezhetjük a “kockázatosság” szerint, és megtalálhatjuk azokat a linkeket, amelyekkel leginkább foglalkoznunk kell.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

mint láthatja, a megjegyzés spam és a fizetett linkek példái a lista elejére kerültek, mert a képlet nagyobb értéket ad a rossz minőségű, spam jellegű linkeknek kockázatos horgonyszöveggel. De várj, van még!

5.lépés: Linklista létrehozása

a Link Explorer nem csak az elemzés után lóg. Célunk, hogy segítsünk a SEO-ban, nem csak elemezni. A következő lépés egy új Linklista elindítása.

a Linklista funkció lehetővé teszi annak nyomon követését, hogy bizonyos linkek élnek-e. Ha kampányba kezd, hogy megpróbálja eltávolítani ezeket a spammelő linkeket, létrehozhat egy Linklistát, és felhasználhatja a linkek állapotának figyelemmel kísérésére. Csak hozzon létre egy új listát az elnevezéssel, a domain hozzáadásával, majd a vonatkozó linkek másolásával és beillesztésével.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkeket

mostantól csak figyelheti a Linklistát, miközben a rossz linkeket eltávolítja. A hivatkozási lista nyomon követi az összes mutatót, beleértve azt is, hogy a linket eltávolították-e.

hogyan lehet megtalálni a rossz linkek

csomagolás fel

Akár akarjuk, hogy egy felületes backlink ellenőrzés által csak nézi Spam pontszám és PA, vagy egy mély merülés figyelembe véve horgony szöveg minősítési, Link Explorer + kulcsszó Explorer és link listák lehetővé teszik. A jelentősen továbbfejlesztett backlink indexünkkel most már biztos lehet benne, hogy a szükséges adatok kéznél vannak, és ha le kell piszkosodnia az excelben, akkor könnyen exportálhatja azokat mélyebb elemzés céljából.

keresse meg a spam jellegű linkeket!

sok szerencsét vadászat rossz linkek!