L’identification des mauvais backlinks est devenue plus facile au cours des dernières années avec de meilleurs ensembles d’outils, de plus grands index de liens et des connaissances accrues, mais pour beaucoup dans notre industrie, elle est encore grossièrement implémentée. Alors que le scénario idéal serait d’avoir un professionnel examinant votre profil de lien et peignant chaque lien un par un pour les préoccupations, pour de nombreux webmasters, c’est tout simplement trop cher (et, franchement, exagéré).

Je vais parcourir une méthodologie simple utilisant Link Explorer et Excel (bien que vous puissiez le faire avec Google Sheets tout aussi facilement) pour combiner la puissance de l’Explorateur de liens Moz, des listes d’explorateurs de mots clés et enfin des listes de liens pour effectuer un audit de liens complet.

Les bases

Il y a plusieurs composants impliqués pour déterminer si un lien est « mauvais » et devrait potentiellement être supprimé. En fin de compte, nous voulons pouvoir mesurer le risque du lien (quelle est la probabilité que Google signale le lien comme manipulateur et combien dépendons-nous du lien pour la valeur). Permettez-moi d’aborder trois facteurs communs utilisés par les référenceurs pour déterminer ce score:

Mesures de confiance:

Il existe une poignée de mesures dans notre secteur qui sont facilement disponibles pour aider à signaler les liens entrants. Les deux qui me viennent le plus souvent à l’esprit sont le score de spam Moz et le flux de confiance Majestic (ou, mieux encore, la différence entre le flux de citation et le Flux de confiance). Ces deux partitions fonctionnent en fait très différemment. Le score de spam de Moz prédit la probabilité qu’un domaine soit banni ou pénalisé en fonction de certaines fonctionnalités du site. Majestic Trust Flow détermine la fiabilité d’un domaine ou d’une page en fonction de la qualité des liens qui y pointent. Bien que calculé différemment, l’objectif est d’aider les webmasters à identifier quels sites sont dignes de confiance et lesquels ne le sont pas. Cependant, bien que ce soit un bon point de départ, ils ne suffisent pas à eux seuls pour vous donner une idée claire si un lien est bon ou mauvais.

Manipulation du texte d’ancrage:

L’une des premières choses qu’un SEO apprend est que l’utilisation d’un texte d’ancrage précieux peut aider à augmenter votre classement. La chose suivante qu’ils apprennent est que l’utilisation d’un texte d’ancrage précieux peut entraîner une pénalité. La raison en est assez claire: la probabilité qu’un webmaster vous donne un texte d’ancrage précieux par la bonté de son cœur est très rare, donc la sur-optimisation dépasse comme un pouce endolori. Alors, comment mesurons-nous la manipulation de texte d’ancrage? Si nous regardons le texte d’ancrage de nos propres yeux, cela semble plutôt intuitif, mais il existe une meilleure façon de le faire de manière automatisée et à grande échelle qui nous permettra de mieux juger les liens.

Faible autorité:

Enfin, les liens de faible autorité — en particulier lorsque vous vous attendez à une autorité plus élevée basée sur le domaine – sont préoccupants. Un bon lien doit provenir d’une page interne bien liée sur un site. Si la différence entre l’Autorité de domaine et l’Autorité de page est très élevée, cela peut être préoccupant. Ce n’est pas un signal fort, mais il vaut la peine de le regarder. Ceci est particulièrement évident dans certains types de spam, comme le spam de commentaires paginés ou le spam de profil de forum.

Alors, voyons comment nous pouvons rassembler une analyse rapide des backlinks en tenant compte de ces différentes caractéristiques d’un mauvais profil de backlinks. Si vous souhaitez suivre ce tutoriel, accédez à Link Explorer dans un autre onglet:

Suivez Link Explorer

Étape 1: Obtenez les données de backlink

La première et la plus simple étape consiste simplement à collecter vos données de backlink à partir de l’énorme index de backlink de Link Explorer. Avec près de 30 billions de liens dans notre index, vous pouvez être assuré que nous trouverons la plupart des mauvais backlinks dont vous devriez être concerné. Pour commencer, visitez la section Liens entrants de l’explorateur de liens > et entrez dans le domaine ou la page que vous souhaitez analyser.

Comment trouver les mauvais Backlinks

Parce que nous ne sommes pas concernés par les liens nofollow, vous voudrez définir le filtre « suivre » afin que nous n’exportions que les liens suivis. Nous ne sommes pas non plus concernés par les liens supprimés, nous pouvons donc définir l’état du lien sur « Actif. »

Comment trouver les mauvais Backlinks

Une fois que vous avez défini ces filtres, appuyez sur le bouton « Exporter ». Vous aurez quelques choix. Si votre site contient moins de 1 000 backlinks, choisissez le téléchargement immédiat. Cependant, si votre profil de lien est plus grand, choisissez le paramètre le plus grand et soyez patient pour que le téléchargement soit préparé. Nous pouvons continuer avec d’autres étapes du projet en attendant, mais vous ne voulez pas manquer de mauvais liens, ce qui signifie que vous devez tous les exporter.

Beaucoup de référentiels s’arrêteront à ce stade. Avec le score PA, DA et Spam inclus dans l’exportation standard, vous pouvez faire un sacré bon travail pour trouver de mauvais liens. Link Explorer fait tout cela prêt à l’emploi pour vous. Mais pour nos objectifs ici, nous voulons aller plus loin et faire « la qualification de texte d’ancrage. »Cela est particulièrement utile pour les profils de liaison de grande taille.

Étape 2: Obtenir le texte d’ancrage

Extraire le texte d’ancrage du nouvel explorateur de liens est incroyablement simple. Il suffit de visiter le texte d’ancrage de l’explorateur de liens > et d’appuyer sur le bouton Exporter. Aucun filtre supplémentaire ne sera nécessaire ici.

Comment trouver de mauvais Backlinks

Étape 3: Mesurer la valeur du texte d’ancrage

Voici maintenant une astuce rapide où nous pouvons tirer parti des listes de mots clés de Moz Keyword Explorer pour trouver le texte d’ancrage qui semble être manipulé. Tout d’abord, nous voulons supprimer une partie du texte d’ancrage étranger dont nous savons qu’il ne sera absolument pas préoccupant, comme les URL en tant que texte d’ancrage. Cette étape n’est pas complètement nécessaire, mais vous permettra d’économiser des crédits dans Moz Keyword Explorer, donc cela pourrait en valoir la peine.

Comment trouver les mauvais Backlinks

Après avoir supprimé le texte d’ancrage étranger, nous allons simplement copier et coller notre texte d’ancrage dans une nouvelle liste de mots clés pour l’explorateur de mots clés.

Comment trouver les mauvais Backlinks

En plaçant le texte d’ancrage dans l’Explorateur de mots clés, nous pourrons trier le texte d’ancrage par volume de recherche. Il n’est pas très courant que le texte d’ancrage ait un volume de recherche élevé, mais lorsque les webmasters essaient de manipuler les résultats de recherche, ils utilisent souvent le mot-clé pour lequel ils souhaitent se classer dans le texte d’ancrage. Ainsi, nous pouvons utiliser le volume de recherche du texte d’ancrage comme proxy pour le texte d’ancrage manipulé. En fait, lorsque j’ai travaillé avec Remove’em avant de rejoindre Moz, nous avons découvert que la manipulation du texte d’ancrage était le facteur le plus prédictif des pénalités de lien.

Étape 4: Fusionner, filtrer, trier, &model

Nous allons maintenant fusionner les données (exportation de backlinks et exportation de liste de mots clés) pour obtenir enfin cette liste de backlinks concernant. Commençons par l’exportation du backlink. Nous allons l’ouvrir dans Excel, puis supprimer les paires de texte d’ancrage de domaine en double.

Je vais commencer par vous montrer une astuce rapide pour extraire les domaines d’une longue liste d’URL. J’ai copié la liste des URL de la première colonne vers la dernière colonne dans Excel, puis j’ai choisi Data > Texte en colonnes >Délimité >Autre >/. Cela entraînera la division des URL en différentes colonnes partout où la barre oblique se produit, vous laissant la 4ème nouvelle colonne étant uniquement les noms de domaine.

Comment trouver de mauvais Backlinks

Une fois cette étape terminée, nous allons supprimer les paires de texte d’ancrage de domaine en double. Notez que nous n’allons pas nous limiter à un lien par domaine, ce que font de nombreux référenceurs. Ce serait une erreur, car il pourrait y avoir plusieurs liens concernant le site avec un texte d’ancrage différent.

Comment Trouver les Mauvais Backlinks

Après avoir choisi Data >Supprimer les doublons, je sélectionne la colonne de Texte d’ancrage et la colonne de domaine. Une fois les doublons supprimés, il nous reste maintenant les liens que nous voulons juger bons ou mauvais. Nous avons besoin d’une chose de plus, cependant. Nous devons fusionner les données du volume de recherche que nous avons obtenues de l’explorateur de mots clés. Cliquez sur le bouton exporter de la liste de mots clés que vous avez créée à partir du texte d’ancrage dans l’Explorateur de mots clés:

Comment trouver les mauvais Backlinks

Ouvrez l’exportation, puis copiez et collez les données dans une deuxième feuille dans Excel, à côté de la feuille de backlinks que vous avez déjà créée et filtrée. Dans ce cas, j’ai nommé les deux feuilles « Données brutes » et « Données de texte d’ancrage »:

Comment trouver les mauvais Backlinks

Vous voudrez ensuite faire un VLOOKUP sur la feuille de calcul des backlinks pour créer une colonne avec le volume de recherche pour le texte d’ancrage sur chaque lien. J’ai pris une capture d’écran de la formule VLOOKUP que j’ai utilisée, mais la vôtre sera un peu différente en fonction des noms des feuilles et des colonnes exactes que vous avez créées.

Formule Excel: = IF(ISNA(VLOOKUP(C2, 'Données de texte d'ancrage'!AA11:II4402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP(C2, 'Données de texte d'ancrage'!$1:II4402,3, FALSE))'Anchor Text Data'!$A$1:$I$402,3,FALSE)),0,VLOOKUP(C2,'Anchor Text Data'!$1:$I$402,3,FALSE))

= IF(ISNA(VLOOKUP(C2, ‘Données de texte d’ancrage’!AA11:II4402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP(C2, ‘Données de texte d’ancrage’!$1:II4402,3, FALSE))

Cela semble un peu compliqué, mais c’est tout simplement parce que j’utilise deux VLOOKUPs simultanément pour remplacer les résultats N / A par le nombre 0. Vous pouvez toujours mettre manuellement 0 partout où N / A apparaît.

Maintenant, il est temps pour la partie amusante: la modélisation. Tout d’abord, je recommande de trier par la colonne de volume que vous venez de créer afin que vous puissiez voir le texte d’ancrage le plus préoccupant en haut. Il est étonnant de voir des liens avec un texte d’ancrage comme « bague » ou « bijoux » s’afficher automatiquement en haut de la liste, car ce sont également des mots-clés avec un volume de recherche élevé.

Comment trouver les mauvais Backlinks

Deuxièmement, nous allons créer une nouvelle colonne avec une formule qui prend en compte la qualité du lien, le risque du texte d’ancrage et le score de spam:

Formule Excel: =D11+(F11-E11)+(LOG(G11+1) *10)+(LOG(O11+1) *10)

= D11+(F11-E11)+ (LOG(G11 + 1) * 10) +(LOG(O11 + 1) * 10)

Décomposons cette formule très rapidement:

  • D11: C’est simplement le score de spam
  • (F11-E11): Il s’agit de l’Autorité de domaine moins l’Autorité de page. (C’est un peu discutable — certaines personnes pourraient préférer choisir 100-E11)
  • (Log(G11 + 1) * 10): C’est une façon sophistiquée de convertir le nombre de fois que ce lien de texte d’ancrage se produit en un nombre cohérent pour notre équation. Sans prendre le log(), avoir un nombre élevé ici pourrait surmonter les autres signaux.
  • (Log(O11 + 1) * 10): C’est un moyen sophistiqué de convertir le volume de recherche en un nombre cohérent pour notre équation. Sans prendre le log(), avoir un volume de recherche élevé pourrait également surmonter d’autres signaux.

Une fois que nous avons exécuté cette équation et créé une nouvelle colonne, nous pouvons trier par « Risque » et trouver les liens avec lesquels nous devrions être les plus concernés.

Comment trouver de mauvais Backlinks

Comme vous pouvez le voir, des exemples de spam de commentaires et de liens payants sont apparus en haut de la liste car la formule donne une valeur plus élevée aux liens de mauvaise qualité et spammés avec du texte d’ancrage risqué. Mais attendez, il y a plus!

Étape 5: Créez une liste de liens

L’explorateur de liens ne vous laisse pas simplement suspendu après avoir fait l’analyse. Notre objectif est de vous aider à faire du référencement, pas seulement de l’analyser. Votre prochaine étape consiste à démarrer une nouvelle liste de liens.

La fonction de liste de liens vous permet de savoir si certains liens sont vivants. Si vous lancez une campagne pour essayer de supprimer certains de ces liens de spam, vous pouvez créer une liste de liens et l’utiliser pour surveiller l’état de ces liens. Créez simplement une nouvelle liste en la nommant, en ajoutant votre domaine, puis en copiant et collant les liens pertinents.

Comment trouver les mauvais Backlinks

Vous pouvez maintenant simplement surveiller la liste de liens pendant que vous faites votre campagne pour supprimer les mauvais liens. La liste de liens suivra toutes les mesures, y compris si le lien a été supprimé.

Comment trouver les mauvais Backlinks

Conclusion

Que vous souhaitiez effectuer un audit de backlinks rapide en regardant simplement le score de spam et le PA, ou une plongée en profondeur en tenant compte de la qualification du texte d’ancrage, Lien Explorer + Explorateur de mots clés et Listes de liens le rendent possible. Grâce à notre index de backlink grandement amélioré, vous pouvez désormais être assuré que les données dont vous avez besoin sont à portée de main et, si vous avez besoin de vous mettre à nu dans Excel, vous pouvez facilement les exporter pour effectuer une analyse plus approfondie.

Trouvez vos liens de spam!

Bonne chance à la chasse aux mauvais backlinks!