huonojen käänteisten linkkien tunnistaminen on helpottunut viime vuosina parempien työkalusarjojen, isompien linkkaindeksien ja lisääntyneen tiedon ansiosta, mutta monille alallamme se on edelleen röyhkeästi toteutettu. Vaikka ihanteellinen skenaario olisi olla ammatillinen poring yli linkin profiilin ja kampaus jokainen linkki yksitellen huolenaiheita, monille ylläpitäjät, joka on aivan liian kallista (ja suoraan sanottuna, ylilyönti).

Aion kävellä yksinkertaisen menetelmän avulla Link Explorer ja Excel (vaikka voit tehdä tämän Google Sheets yhtä helposti) yhdistää yhteen voima Moz Link Explorer, Keyword Explorer luettelot, ja lopuksi linkki luettelot tehdä kattavan linkin tarkastus.

perusasiat

on useita osatekijöitä, jotka liittyvät sen määrittämiseen, onko yhteys ”huono” ja olisiko se mahdollisesti poistettava. Viime kädessä haluamme pystyä mittaamaan linkin vaarallisuutta (kuinka todennäköistä on, että Google liputtaa linkin manipuloivaksi ja kuinka paljon olemme riippuvaisia linkin arvosta). Sallikaa minun käsitellä kolmea yleistä tekijää, joita SEOs käyttää tämän pistemäärän määrittämiseen:

Trust metrics:

toimialallamme on kourallinen mittareita, jotka ovat helposti saatavilla, jotta voidaan huomauttaa käänteislinkistä. Kaksi, jotka tulevat mieleen useimmiten ovat Moz Spam Score ja Majestic Trust Flow (tai, vielä parempi, ero Citation Flow ja Trust Flow). Nämä kaksi tulosta toimivat itse asiassa aivan eri tavalla. Moz roskapostin pisteet ennustaa todennäköisyys verkkotunnus on kielletty tai rangaistaan perustuu tiettyjen sivuston ominaisuuksia. Majestic Trust Flow määrittää verkkotunnuksen tai sivun luotettavuuden siihen osoittavien linkkien laadun perusteella. Vaikka ne lasketaan aivan eri tavalla, tavoitteena on auttaa ylläpitäjiä tunnistamaan, mitkä sivustot ovat luotettavia ja mitkä eivät. Vaikka nämä ovat kuitenkin hyvä lähtökohta, ne eivät yksinään riitä antamaan selkeää kuvaa siitä, onko yhteys hyvä vai huono.

Anchor text manipulation:

yksi ensimmäisistä asioista, jotka SEO oppii on, että käyttämällä arvokasta ankkuri tekstiä voi auttaa lisäämään sijoitusta. Heti seuraavaksi he oppivat, että arvokkaan ankkuritekstin käyttäminen voi tuoda rangaistuksen. Syy tähän on melko selvä: todennäköisyys, että webmaster antaa sinulle arvokasta ankkuri tekstiä hyvyydestä sydämensä on hyvin harvinaista, joten liiallinen optimointi pistää ulos kuin kipeä peukalo. Miten siis mitataan ankkurin tekstien manipulointia? Jos katsomme Anchorin tekstiä omin silmin, tämä näyttää olevan melko intuitiivinen, mutta on olemassa parempi tapa tehdä se automatisoidusti, mittakaavalla tavalla, jonka avulla voimme paremmin arvioida linkkejä.

heikko viranomainen:

lopuksi matalan auktoriteetin linkit-varsinkin, kun domainin perusteella odottaisi korkeamman auktoriteetin — ovat huolestuttavia. Hyvän linkin pitäisi tulla sivuston sisäisesti hyvin linkitetyltä sivulta. Jos Domain Authorityn ja Page Authorityn ero on hyvin suuri, se voi olla huolenaihe. Se ei ole vahva signaali, mutta se on yksi näkemisen arvoinen. Tämä on erityisen ilmeistä tietyntyyppisissä roskaposteissa, kuten sivullisessa kommenttiroskassa tai foorumiprofiilirämyssä.

niin, hypätäänpä siihen, miten voimme vetää yhteen nopean backlink-analyysin, jossa otetaan huomioon nämä huonon backlink-profiilin eri ominaisuudet. Jos haluat seurata tämän opetusohjelman mukana, hyppää Link Exploreriin toisella välilehdellä:

seuraa Link Explorerin kanssa

Vaihe 1: Hanki Käänteinen data

ensimmäinen ja helpoin vaihe on vain kerätä backlink-tiedot Link Explorerin valtavasta backlink-indeksistä. Lähes 30 biljoonaa linkkejä meidän indeksi, voit olla varma, että löydämme useimmat huono käänteislinkit, joiden kanssa sinun pitäisi olla huolissaan. Aloita vierailemalla Link Explorer > Inbound Links-osiossa ja Syötä verkkotunnus tai sivu, jonka haluat analysoida.

Miten löytää huonoja käänteisiä

koska emme ole tekemisissä nofollow-linkkien kanssa, kannattaa ”seuraa” – suodatin asettaa niin, että Viemme vain seurattuja linkkejä. Emme myöskään ole huolissaan poistetut linkit, joten voimme asettaa linkin tila ” aktiivinen.”

Miten löytää huonot Käänteislinkit

kun olet asettanut nämä suodattimet, paina” Vie ” – painiketta. Sinulla on pari vaihtoehtoa. Jos sivustossasi on vähemmän kuin 1,000 käänteisiä linkkejä, mennä eteenpäin ja valitse Välitön lataus. Jos linkkiprofiilisi on kuitenkin suurempi, valitse suurin asetus ja ole kärsivällinen, jotta lataus valmistuu. Voimme jatkaa projektin muita vaiheita sillä välin, mutta et halua menettää huonoja linkkejä, mikä tarkoittaa, että sinun täytyy viedä ne kaikki.

monet Seot loppuvat tähän pisteeseen. Kun pa, DA, ja Spam pisteet sisältyvät standardin vienti, voit tehdä hemmetin hyvää työtä löytää huonoja linkkejä. Link Explorer tekee kaiken tämän out-of-the-box puolestasi. Mutta meidän tarkoituksiin täällä, haluamme mennä askeleen pidemmälle ja tehdä ” ankkuri teksti pätevyys.”Tämä on erityisen arvokasta suurille linkkiprofiileille.

Vaihe 2: Get anchor text

Getting anchor text out of the new Link Explorer on uskomattoman yksinkertaista. Käy vain Link Explorer > ankkuroi teksti ja paina Vie-painiketta. Tässä ei tarvita ylimääräisiä suodattimia.

How to Find Bad Backlinks

Step 3: Measure anchor text value

Now here is a quick kikka, jossa voimme hyödyntää Moz Keyword Explorerin avainsanaluetteloita löytääksemme manipuloidulta vaikuttavan ankkuritekstin. Ensinnäkin haluamme poistaa joitakin ylimääräisiä ankkuri tekstiä, jonka tiedämme ehdottomasti ei koske, kuten URL ankkuri tekstiä. Tämä vaihe ei ole täysin tarpeen, mutta säästää joitakin hyvityksiä Moz Keyword Explorer, joten se voi olla sen arvoista.

How to Find Bad Backlinks

Kun olet poistanut ylimääräisen ankkuritekstin, kopioimme ja liitämme ankkuritekstimme uuteen Avainsanaluetteloon Keyword Explorerille.

How to Find Bad Backlinks

laittamalla ankkuritekstin Keyword Exploreriin, pystymme lajittelemaan ankkuritekstin hakumäärän mukaan. Ei ole kovin yleistä, että anchor-tekstillä sattuu olemaan suuri hakumäärä, mutta kun Webmasterit yrittävät manipuloida hakutuloksia, he käyttävät usein avainsanaa, jolle he haluaisivat sijoittua anchor-tekstissä. Näin ollen voimme käyttää Anchor-tekstin hakumäärää välityspalvelimena manipuloidulle ankkuri-tekstille. Itse asiassa, työskennellessäni Remove ’ em ennen liityin Moz, huomasimme ankkuri tekstin manipulointi oli kaikkein ennustava tekijä linkki rangaistuksia.

Vaihe 4: Merge, filter, sort, & malli

yhdistämme nyt tiedot (käänteislinkit vienti ja avainsanaluettelo vienti) saadaksemme vihdoin kyseisen käänteislinkien luettelon. Aloitetaan Käänteinen vienti. Avaamme sen Excelissä ja poista sitten päällekkäiset verkkotunnus-ankkuri tekstipareja.

aloitan näyttämällä sinulle nopean kikan, jolla voit poimia verkkotunnukset pitkästä URL-osoitteiden luettelosta. Kopioin URL-osoitteiden luettelon ensimmäisestä sarakkeesta viimeiseen sarakkeeseen Excelissä ja valitsin sitten Tiedot > Teksti sarakkeisiin > rajattu > muut > /. Tämä aiheuttaa URL-osoitteet jaetaan eri sarakkeisiin missä slash tapahtuu, jolloin sinulle 4. uusi sarake on vain verkkotunnuksia.

How to Find Bad Backlinks

Kun olet suorittanut tämän vaiheen, aiomme poistaa päällekkäiset verkkotunnusankkuritekstiparit. Huomaa, että emme aio rajoittaa itseämme yhteen linkkiin per verkkotunnus, mikä on mitä monet SEOs tehdä. Tämä olisi virhe, sillä sivustolla voi olla useita eri ankkuritekstillä varustettuja linkkejä.

Miten löytää huonoja käänteisiä

kun on valittu tiedot > Poista kaksoiskappaleet, valitsen Ankkuritekstin sarakkeen ja verkkotunnuksen sarakkeen. Kun kaksoiskappaleet on poistettu, jäljelle jäävät linkit, joita haluamme pitää hyvinä tai huonoina. Tarvitsemme vielä yhden asian. Meidän täytyy yhdistää haku volume tiedot saimme Keyword Explorer. Paina vienti-painiketta avainsanaluettelon olet luonut anchor tekstiä Keyword Explorer:

kuinka löytää huonot käänteiset linkit

avaa vienti ja kopioi ja liitä tiedot toiselle Excelissä olevalle arkille, jonka olet jo luonut ja suodattanut. Tässä tapauksessa Nimesin kaksi arkkia ”Raakadataksi” ja ”Ankkuritekstidataksi”:

Miten löytää huonoja käänteisiä

haluat sitten tehdä vlookupin käänteislinkkeihin taulukkolaskentaan, jotta voit luoda sarakkeen, jossa on hakuvolyymi ankkuri teksti jokaisen linkin. Olen ottanut kuvakaappaus vlookup kaava käytin, mutta sinun näyttää hieman erilainen riippuen nimet arkkien ja tarkka sarakkeet olet luonut.

Excel-kaava: =IF(ISNA(VLOOKUP(C2,

=IF(ISNA(VLOOKUP(C2, ”Anchor Text Data”!$A$1:$I$402,3, FALSE)), 0, VLOOKUP(C2,’Anchor Text Data’!$1:$I$402,3, FALSE))

se näyttää hieman monimutkaiselta, mutta se johtuu yksinkertaisesti siitä, että käytän kahta Vlookupia samanaikaisesti korvatakseni N/A-tulokset numerolla 0. Voit aina manuaalisesti laittaa 0 missä N / A näkyy.

nyt on hauskan osuuden aika: mallintaminen. Ensimmäinen, suosittelen lajittelu volume sarake juuri luotu vain, jotta voit nähdä eniten koskevat ankkuri tekstiä yläosassa. On hämmästyttävää nähdä linkkejä ankkuri tekstiä, kuten ” ring ”tai” korut ” automaattisesti kansoittavat listan kärjessä, koska ne ovat myös avainsanoja, joilla on suuri hakumäärä.

Miten löytää huonot Kääntölinkit

toiseksi luodaan uusi sarake, jossa otetaan huomioon linkin laatu, ankkuritekstin riskialttius ja roskapostin pisteet:

Excel-kaava: =D11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

=D11+(F11-E11)+(log(G11+1)*10)+(log(O11+1)*10)

hajotetaan tuo kaava todella nopeasti:

  • D11: tämä on yksinkertaisesti roskapostin pisteet
  • (F11-E11: Tämä on Domain Authority miinus Page Authority. (Tämä on hieman kyseenalaista — jotkut ihmiset saattavat vain mieluummin valita 100-E11)
  • (Log(G11+1)*10): Tämä on hieno tapa muuntaa kuinka monta kertaa tämä ankkuri tekstilinkki esiintyy yhdenmukaiseksi numeroksi yhtälöllemme. Ottamatta lokia (), jolla on suuri luku tässä voisi voittaa muut signaalit.
  • (Log(O11+1)*10): Tämä on hieno tapa muuntaa hakumäärä yhtälön mukaiseksi luvuksi. Ilman lokin () ottamista suuri hakumäärä voisi voittaa myös muut signaalit.

kun ajamme tämän yhtälön ja luomme uuden sarakkeen, voimme lajitella ”Riskeerauksen” ja löytää linkit, joista meidän pitäisi olla eniten huolissaan.

How to Find Bad Backlinks

as you see, examples of comment spam and paid links poped to the top of the list because the formula_26 antaa korkeamman arvon huonolaatuisille, spammy links with risky anchor text. Mutta odota, on muutakin!

Vaihe 5: Rakenna linkkilista

Linkkiselain ei jätä sinua vain roikkumaan analyysin tekemisen jälkeen. Tavoitteenamme on auttaa sinua tekemään SEO, ei vain analysoida sitä. Seuraava askel on aloittaa Uusi linkkilista.

linkkilista-ominaisuuden avulla voit seurata, ovatko tietyt linkit elossa. Jos aloitat kampanjan yrittää poistaa joitakin näistä spammier linkkejä, voit luoda linkkiluettelon ja käyttää sitä seurata tilaa näiden linkkien. Luo vain uusi luettelo nimeämällä se, lisäämällä verkkotunnuksen, ja sitten kopioimalla ja liittämällä koskevat linkit.

kuinka löytää huonot Käänteislinkit

voit nyt vain seurata Linkkilistaa samalla kun teet etsintää huonojen linkkien poistamiseksi. Linkkilista seuraa kaikkia mittareita, myös sitä, onko LINKKI POISTETTU.

How to Find Bad Backlinks

wrap up

Whether you want to do a currious backlink audit by just looking on Spam Score and PA, or a deep-dive takasukellus ottaen huomioon anchor text qualification, Link Explorer + keyword Explorer ja linkkilistat mahdollistavat sen. Meidän huomattavasti parannettu backlink indeksi, voit nyt olla varma, että tiedot tarvitset on aivan käden ulottuvilla ja, jos sinun täytyy saada alas-ja-likainen Excel, voit helposti viedä sen tehdä syvempää analyysiä.

löydä spammy linkkisi!

onnea metsästämään huonoja kääntöpuolia!